Les modèles actuels coûtent cher, varient trop, et te forcent à itérer en volume pour arriver à tes fins. ORA a été entraîné sur plus de 50 000 AI UGC pour produire des avatars plus fluides, plus naturels, plus stables — avec une économie enfin compatible avec le scale.
Quand une génération te coûte trop cher, tu testes moins. Et quand tu testes moins, tu perds ce qui fait la performance. ORA a été construit pour casser ce plafond.
Depuis des mois, on itère avec nos utilisateurs. Le retour est toujours le même : trop d'instabilité, trop d'approximation, trop de coût pour industrialiser sereinement la création AI UGC.
Un modèle entraîné exclusivement pour l'avatar marketing et l'AI UGC. Pas pour faire “à peu près bien”. Pour produire des créas exploitables, répétables et enfin compatibles avec une logique de scale.
Si tu veux tester le modèle avant le déploiement global, fais ta demande ici.
ORA réduit les ruptures visuelles qui cassent immédiatement l'illusion. Le rendu est plus propre, plus stable, plus crédible à l'écran.
Pas d'approximation gênante. La synchro bouche / voix devient suffisamment fiable pour sortir des vidéos que tu peux vraiment diffuser.
Le comportement des visages et des gestes est plus cohérent avec les codes de l'UGC performant. Moins artificiel, donc plus exploitable en acquisition.
Le vrai gain n'est pas seulement budgétaire. C'est le droit de lancer 20 variantes d'une même créa au lieu de t'arrêter à 3 ou 4 tests par peur de brûler du budget.
Le modèle est actuellement accessible sur les plans Enterprise. Le déploiement complet est prévu dans les prochaines semaines, le temps de finaliser les derniers ajustements produit et de charge.
Si ton enjeu est de produire de l'AI UGC en volume, sans subir ni les coûts des modèles génériques, ni leur instabilité, ORA est clairement le bon move.
Moins de hasard. Plus de contrôle. Un coût qui te permet enfin de tester, apprendre et pousser tes créas sans faire exploser ton budget.